石膏粉球磨機的隨機數(shù)是0和1之間均勻分布著的數(shù)。利用計算機對項目進(jìn)行風(fēng)險概率模擬的關(guān)鍵是通過隨機數(shù)發(fā)生器生成一系列0和1均勻分布的數(shù)值，從概率分布生成項目風(fēng)險分析結(jié)果的墓礎(chǔ)是隨機數(shù)。在實際的計算中，可采用逆變換法(Inverse Transforma-tion Method)進(jìn)行換算，通過直接或利用計算機算法轉(zhuǎn)換生成隨機數(shù)。

　　由于影響礦山投資項目各風(fēng)險變量是隨機變化的，決策層很難掌握，即使依據(jù)大量歷史資料，也很難預(yù)測未來的變化趨勢，為了提高石膏粉球磨機精度，項目風(fēng)險評價需要運用概率分布來描述風(fēng)險的變化。

　　隨機變員的概率分布分為離散型分布和連續(xù)性分布，主要以連續(xù)性分布為主，常見的分布包括均勻分布、正態(tài)分布、三角形分布、指數(shù)分布、對數(shù)正態(tài)分布等。

　　合適的概率分布直接影響到目標(biāo)變?nèi)钡臏?zhǔn)確程度，石膏粉球磨機一般可以從項目直方圖著手尋求分布的特定形狀，例如正態(tài)分布是對稱且中部呈峰狀;指數(shù)數(shù)據(jù)是極具有正偏態(tài)且不取負(fù)值，但直接觀察直方圖的方法并不準(zhǔn)確，有時甚至難以實施，尤其是項目樣本容量小的時候，因此仍應(yīng)對假設(shè)進(jìn)行更正規(guī)的驗證，擬合優(yōu)度檢驗(goodness-of-fit test)提供對分布性質(zhì)的假設(shè)進(jìn)行檢驗的統(tǒng)計依據(jù)，常用的擬合優(yōu)度檢驗是卡方(x2)檢驗和柯爾莫哥羅夫一斯米爾諾夫(Kol-nwgomv-Smirnov)檢驗?？ǚ?X2 )檢驗通常要利用石膏粉球磨機數(shù)據(jù)本身來估計分布參數(shù)，柯爾莫哥羅夫一斯米爾諸夫檢驗則不受限制，對于小樣本擬合而言，柯爾莫哥羅夫一斯米爾諾夫檢驗更為合適。