針對(duì)項(xiàng)目的不確定因素，Ф900×1800球磨機(jī)應(yīng)選擇其分布函數(shù)，并輸人分布區(qū)間，運(yùn)行Crystal Ball軟件設(shè)定，確定目標(biāo)變量，設(shè)定模擬次數(shù)(本次評(píng)價(jià)按20000次)及其他相關(guān)設(shè)定后對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行模擬，對(duì)模擬生成的數(shù)據(jù)如目標(biāo)變量分布圖、數(shù)值分析圖等進(jìn)行分析。

　　目標(biāo)變量分布圖為整個(gè)項(xiàng)目的凈現(xiàn)值(NPV)分布的模擬情況，項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為當(dāng)凈現(xiàn)值大于等于零的累積概率值越大，項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)越小。本項(xiàng)目蒙特卡洛模擬中凈現(xiàn)值P{NPV≥0}=94.372%，項(xiàng)目具有較強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。Ф900×1800球磨機(jī)數(shù)值分析圖則顯示了項(xiàng)目的統(tǒng)計(jì)特征，可以直接了解項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)情況，對(duì)項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行更深一步分析。

　　建立礦山投資項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)分析體系。在經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)模型基礎(chǔ)上，通過(guò)敏感度系數(shù)確定主要風(fēng)險(xiǎn)因素，并對(duì)主要風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了數(shù)據(jù)擬合，確定其分布函數(shù)和分布區(qū)間，利用蒙特卡洛模擬形成風(fēng)險(xiǎn)分析體系。

　　通過(guò)實(shí)例將不確定性分析和蒙特卡洛模擬結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，項(xiàng)目均為可行。Ф900×1800球磨機(jī)不確定性分析只能提供產(chǎn)量盈虧平衡點(diǎn)及在單個(gè)不確定性變量影響下的項(xiàng)目效益值等數(shù)值，蒙特卡洛模擬除了能提供項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)具體累計(jì)概率，還能提供諸如經(jīng)濟(jì)效益具體分布情況等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)詳細(xì)準(zhǔn)確且直觀明了，作為決策依據(jù)優(yōu)于不確定性分析。